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2022. 2. 11.
메일 하나로 끝내는 데이터 마케팅
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💌 데이터 마케팅이란?
(Data Marketing)
데이터 마케팅은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획, 이행, 성과 측정까지 이르는 마케팅 기법을 말합니다. 최근 마케트(MarTech : 마케팅 + 기술)가 유행하며 트렌드로 떠올랐습니다. 마케트는 마케팅에 대한 과학적 접근법 중 하나입니다. 기존의 마케팅은 마케팅 팀이나 마케터 개인의 아이디어와 느낌에 의존하여 기획되고, 매출을 제외한 비재무적 성과 측정 지표 또한 존재하지 않았기에 성과에 대한 평가도 쉽지 않았습니다. 하지만 데이터 마케팅은 이 모든 문제점을 해결할 수 있었죠. 데이터 마케팅에 사용되는 데이터는 크게 두 가지로 나뉘어요.
내부 데이터 내부 데이터는 고객정보 등이 담긴 CRM(Customer Relationship Management) 자료나 판매 정보가 담긴 매출 등, 해당 기업만 보유할 수 있는 데이터를 말합니다. 기업에서는 이런 내부 데이터를 활용하여 고객의 취향을 예측한 제품과 컨텐츠를 기획하고 추천해 줄 수 있겠죠! 또한 VIP 고객을 관리하고 구매 확률이 높은 잠재 고객을 확보하는 등 해당 기업만의 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
외부 데이터
반면, 외부 데이터는 지역 별 날씨정보, 고속도로 교통량과 같은 공공데이터를 비롯하여 외부에서 가져올 수 있는 자료를 의미합니다. 고객이 기업의 제품/서비스를 구매하고자 의사결정을 내리는 과정(Customer Decision Journey)이나 포털 사이트에 남기는 연관 검색어, 검색량 등과 같은 수많은 흔적 데이터도 포함된다고 합니다.
외부 데이터는 시장 트렌드 및 브랜드 포지션을 확인할 때,자사 대비 경쟁사에 대한 소비자 인지도를 분석하고 고객 만족도를 측정할 때 등 다양한 마케팅 전략 수행 과정에서 활용될 수 있습니다.
이러한 데이터를 기반으로 데이터 마케팅은 주로 타겟형 마케팅, 마이크로 마케팅을 진행합니다. 빅데이터를 통해 구매할 가능성이 높은 고객을 대상으로 추천 마케팅을 진행하는 것이죠. 넷플릭스, 디즈니+, 유튜브 등의 미디어 컨텐츠 추천 알고리즘도 이러한 데이터 마케팅과 연관되어 있다고 볼 수 있습니다. 특히 이 중 넷플릭스의 경우, 2000년대 초반부터 고객 맞춤형 추천 시스템인 '시네매치(Cine Match)'를 도입해 성장하기도 했습니다. 멜론, 벅스 등의 음악 추천 시스템, 고객 개인에게 필요한 물품을 추천해주는 아마존 서비스, 고객이 선호하는 브랜드에 맞추어 쿠폰을 제공하는 백화점 서비스 등 모두 데이터 마케팅의 결과물이라고 볼 수 있습니다. 특히 수많은 스팸 광고 때문에 부정적인 인식을 가지게 된 디지털 마케팅이, 고객 맞춤형 광고로 긍정적인 결과를 낼 수 있었던 것도 데이터 덕분입니다. 자 그럼, 이러한 데이터 마케팅에는 어떤 직군이 있을까요?